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全新CI系列SWIR相機帶你“洞見”更多

日期:2023-05-09     來源:新戰略    作者:新戰略    瀏覽:3348    
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核心提示:材質透檢,缺陷捕捉!
工業相機在可見光領域中已具備較高的成熟度,并且已經擴展到NIR、UV等不可見光的領域,但市面上針對SWIR(1-3μm)光譜段響應的工業相機相對較少。

海康機器人CI系列新增SWIR明星產品,填補了標準產品在短波波段上的響應空缺,且能在0.4μm-1.7μm內連續響應。相較于市面上傳統的InGaAs相機,具備更薄的InP層,更小的像元尺寸,更少的壞點,及更高的一致性,在半導體、光伏、農業、印刷等行業的AOI設備中更為適用。


CI系列SWIR工業面陣相機

MV-CI013-GS-TF工業SWIR相機,搭載InGaAs 傳感器,內置多種圖像預處理功能,采取主動制冷控制,確保圖像質量優異,通過GigE接口實時傳輸非壓縮圖像,具備高幀率。




光譜更寬,“洞見”更多

MV-CI013-GS-TF采用InGaAs 傳感器,支持0.4-1.7μm 寬光譜成像。產品將可見光和SWIR波段的響應融于一臺相機,打破了原先僅僅響應于可見光或者SWIR波段的傳感器局限,有助于削減系統成本,通過減輕圖像處理負荷提升處理速度,大幅度擴展檢測對象的領域和范圍


TEC制冷,圖像更細膩

相機支持TEC 制冷控制,優化結構散熱設計,ISP 功能豐富,支持陰影校正、降噪、對比度調節等功能,成像質量優異。

TEC開啟/關閉時,噪點測試結果如下:
 




可靠的產品應用

半導體硅片檢測

硅在 1.1μm以上的波長下是透明的。因此,在最佳波段1.5μm的短波下,相機可拍攝到硅片的底層結構,檢測硅片隱裂等缺陷;或拍攝TFT顯示屏的背面,檢測觸點質量





光伏電池片檢測


發光成像有助于通過使硅片或太陽能電池發光,來識別硅片或太陽能電池中的不一致性,如EL、PL等。

材料分選(塑料分類)

SWIR可對多種材料進行分類。針對塑料制品,在特定的波段下,可用于識別PE、PP、PET、PS、PVC等多種材質,尤其適用于不同材質的黑色/同色塑料進行分選的需求,可廣泛應用于在家用、汽車和電子產品中的塑料分類。

含水量檢測

水在特定的波長上有強烈的吸收作用,如在1.45μm波段下,水的吸收能力較強,所以在圖像中顯得比較暗。含水量少的部分,反射率會強烈增加,圖像亮度較高。


農產品色選


液面檢測


 
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