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被巨頭接連放棄,配送機器人“無利可圖”?

日期:2023-05-12     來源:新戰(zhàn)略    作者:新戰(zhàn)略    瀏覽:3166    
核心提示:商用落地還需多方協(xié)同發(fā)力。
無人配送車配送“最后一公里問題的高技術(shù)之一,較早受到全球各國的重視。目前,國、中國、德國、愛沙尼亞、、瑞士等全球多個國家都已開展過相關(guān)測試應(yīng)用,但真正實現(xiàn)商業(yè)化落地的企業(yè)并不多。

2022年10月,全球電商巨頭亞馬遜宣布放棄探索送貨機器人業(yè)務(wù)。據(jù)悉,亞馬遜于2012年以7.75億美元收購機器人公司Kiva Systems后,陸續(xù)在美國各大倉庫部署了1.5萬臺物流機器人

2013年,亞馬遜開始計劃用自動化解決末端配送的“最后一公里”難題,并在2016年設(shè)立了一個專門探索無人送貨的部門。2019年1月,亞馬遜首款送貨機器人開始路測,2021年還宣布將建立一個新的研發(fā)中心專注Amazon Scout送貨機器人及相關(guān)技術(shù),一年后卻正式宣布關(guān)停無人配送機器人項目。


緊隨亞馬遜,全球快遞巨頭聯(lián)邦快遞也關(guān)停了Roxo無人配送車項目。聯(lián)邦快遞首席轉(zhuǎn)型官Sriram Krishnasam在給員工的郵件中表示,“盡管機械和自動化是我們創(chuàng)新的關(guān)鍵支柱,但Roxo無人車近期沒能滿足DRIVE計劃的要求。研發(fā)就此告一段落,但Roxo仍有價值和意義,它加深了我們對機器人的理解和應(yīng)用。”官方還透露說,關(guān)停無人車是為了騰出資源和精力給一些“新項目”。


巨頭接連放棄,行業(yè)或?qū)o人配送打了一個 “?”。


從應(yīng)用前景來看,隨著人口紅利的降低乃至消失,物流配送人力成本不斷上升,無人配送可以幫助解決配送“最后一公里”招工難、用人貴的問題,僅中國無人配送市場規(guī)模就可達數(shù)千億元到上萬億元。

但整體而言,無人配送還處于產(chǎn)業(yè)化發(fā)展初期,規(guī)模化落地商用還面臨很多問題。

一是行政立法缺乏。雖然北京、蕪湖都已率先出臺針對無人配送的管理細(xì)則、試行辦法,但具體文件僅限于對某一地區(qū)的發(fā)展指導(dǎo),行業(yè)缺乏在國家層面的明確法律法規(guī)支持,無法對全國各個省市的無人配送測試應(yīng)用、商業(yè)落地等進行統(tǒng)一規(guī)范。

二是事故責(zé)任難定。早前美團的無人配送車發(fā)生的兩起交通事故,一次是在路口與一輛私家車相撞,一次是在機動車道與公交車追尾。事故中,美團無人配送車被認(rèn)定為“無號牌”“無交強險”的“微型客車”,判罰全責(zé)。

目前,交通運輸部發(fā)布的《自動駕駛汽車運輸安全服務(wù)指南(試行)》,規(guī)定了從事運輸經(jīng)營的自動駕駛汽車應(yīng)當(dāng)投保機動車交通事故責(zé)任強制保險、安全生產(chǎn)責(zé)任保險及保險金額不少于 500 萬元的機動車第三者責(zé)任保險。

《深圳經(jīng)濟特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》也為自動駕駛交通事故責(zé)任認(rèn)定提供了依據(jù):如果自動駕駛汽車的方向盤后面有司機,司機將在事故中承擔(dān)責(zé)任;如果汽車完全無人駕駛,車主將負(fù)責(zé);如果確認(rèn)是由車輛缺陷導(dǎo)致事故,車主可以向自動駕駛車輛制造商尋求賠償。

但對于無人配送車是否認(rèn)定為“機動車”還是模糊的概念,發(fā)生事故時的責(zé)任劃分,大多數(shù)城市的交警執(zhí)法也還是摸不著頭腦。


三是標(biāo)準(zhǔn)體系不全。
無人配送的產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化發(fā)展,需要一套健全完善的標(biāo)準(zhǔn)體系作為支持,指導(dǎo)行業(yè)規(guī)范發(fā)展,保證產(chǎn)品質(zhì)量和運營安全。目前行業(yè)缺乏專門針對無人配送車行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),低速無人駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟作為首家聚焦低速場景無人駕駛的聯(lián)盟組織,也會推進這一領(lǐng)域的團體標(biāo)準(zhǔn)制定工作,填補行業(yè)空白。

四是配套設(shè)施不足。無人配送車投入商業(yè)運營,需要相關(guān)的基礎(chǔ)配套設(shè)施保障車輛順利作業(yè),包括網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施、充電設(shè)施等。但大多數(shù)省市都還未為無人配送車合理規(guī)劃專用的設(shè)施空間。

五是經(jīng)濟效益不佳。雖然無人配送車能夠減少人力成本支出,但無人配送車的購置、運營維護等一系列支出尚未達到大多數(shù)場景用戶的預(yù)期值,這也是限制無人配送規(guī)模商用的因素之一。

目前,無人配送的應(yīng)用場景包括外賣配送、快遞物流、商超零售、工業(yè)物流等,國內(nèi)大部分入局企業(yè)都重點聚焦在快遞和商超零售場景加速商業(yè)化探索,領(lǐng)先企業(yè)已取得一定的突破性進展。也有企業(yè)綜合探索出更多特色場景的應(yīng)用模式,實現(xiàn)從“0”到“1”的跨越。


但需要注意的是,選對場景只是企業(yè)入局的第一步,后續(xù)要擴大無人配送商用規(guī)
模,還需從多方面著重發(fā)力。這不僅包括自動駕駛企業(yè)的技術(shù)、產(chǎn)品迭代,還有場景用戶的商用推廣等等。
 
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