在傳統(tǒng)的倉儲物流管理中，人工叉車和庫位管理是核心環(huán)節(jié)，但其高效運作往往受到多重限制：
• 路徑不優(yōu)化，效率低
• 庫位信息滯后，調(diào)度混亂
• 安全隱患難控
為了解決這些問題，一些項目嘗試引入基于UWB技術(shù)的定位方案，用于優(yōu)化叉車路徑和提升安全性。然而，UWB定位系統(tǒng)在實際應用中暴露出多重局限性：
邁爾微視 RTLS 解決方案：
重塑人工叉車定位與安全管理
邁爾微視專注物流倉儲自動化領(lǐng)域多年，深度聚焦行業(yè)痛點，與多家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)建立戰(zhàn)略合作，累計交付數(shù)萬臺3D視覺傳感器，穩(wěn)居行業(yè)前沿。基于3D視覺傳感器，邁爾微視推出了人工叉車定位RTLS系統(tǒng)與庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)，為倉儲物流提供一體化智能解決方案。
01 人工叉車定位系統(tǒng)
人工叉車定位系統(tǒng)通過在叉車頂部安裝3D視覺相機，捕捉天花板和墻壁的自然特征，實現(xiàn)1-5厘米的高精度定位，相較UWB的20-50厘米精度有顯著提升。同時，結(jié)合IMU輔助定位，確保在遮擋或視覺不足環(huán)境下的連續(xù)穩(wěn)定定位。
邁爾微視基于視覺技術(shù)的RTLS解決方案，通過精確定位和靈活硬件支持，提供了比現(xiàn)有方案（如藍牙和UWB技術(shù)）更高精度、更低安裝成本及更快部署的選擇。同時，定位系統(tǒng)還可以與庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)協(xié)同，實現(xiàn)貨物放置位置的動態(tài)追蹤，實時更新目標庫位狀態(tài)，避免無效操作，靈活調(diào)整任務分配和作業(yè)路徑。
02 庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)
邁爾微視采用RGB-D相機，提供庫位的三維數(shù)據(jù)與顏色信息，自動識別貨物有無、擺放規(guī)范性及異常占用情況。通過3D視覺智能AI系統(tǒng)，該方案還能區(qū)分貨物類別，并將數(shù)據(jù)輸出至調(diào)度系統(tǒng)，完成更加智能化的出入庫操作。核心特點包括：
03 RTLS與庫位識別的協(xié)同
通過RTLS定位系統(tǒng)與庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)的深度協(xié)作，邁爾微視解決方案實現(xiàn)了叉車、貨物和庫位的統(tǒng)一管理，提升了作業(yè)調(diào)度的精準性和效率。
